Rejoignez Sopra Steria, un leader européen de la transformation numérique. En tant que Lead Data Engineer, vous serez au cœur d'un programme stratégique de transformation data pour un client grand compte. Vous concevrez des architectures data cloud, développerez des pipelines data performants et optimiserez les traitements. Vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, de nombreuses opportunités de carrière et d'un package d'avantages attractif.
About the role
Votre profil :
Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
Vous avez de préférence ces connaissances :
- Expérience significative sur Databricks (minimum 2 projets)
- Maîtrise de Spark (PySpark ou Scala)
- Expertise en streaming
- Très bon niveau en SQL & Python
- Connaissances en Machine Learning / MLOps
- Pratiques DevOps (Git, CI/CD)
- Certification Databricks requise
- Connaissance de Delta Lake, Unity Catalog, DQX
- Autonomie, rigueur et bon relationnel
Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Key missions
- Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks) et développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL).
- Optimiser les traitements en termes de performance, coûts et scalabilité, et mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps.
- Accompagner les équipes client dans leur transformation, en fournissant du coaching et un transfert de connaissances.
Benefits
- Between 1-2 days at home
- Food service or stocked kitchen
- Game room
- Diversity manifesto
- Dedicated Diversity & inclusivity staff
- Reduction of working time (RTT)
- Company saving plan
- Cooptation bonus
- Stock purchase plan / Stock options
- Remote work allowance
- Team building
- Afterworks, Team lunches
- Partners with Nonprofits
- Professional development plan
- Paid industry certifications
- Mentor program
- Childcare, Nursery
- Company sponsored family events
- Family support resources
- Pregnancy loss leave
- Parenting support
- Mental health benefits
- Sports allowance
- Early retirement options
- Bicycle storage
- Reimbursement above 50%
- Parking