Rejoins EDF, un leader mondial de l'énergie, pour un stage passionnant au sein de notre département R&D. Tu travailleras sur un projet innovant visant à reconstruire la consommation et la production d'électricité sur le réseau électrique français en utilisant l'intelligence artificielle. Ce stage te permettra de développer des compétences techniques avancées et de contribuer à la transition énergétique.

About the role

COMPETENCES SOUHAITEES

Le ou la candidate devra présenter des connaissances et une appétence pour le fonctionnement des systèmes électriques, notamment les calculs de flux de puissance, les réseaux de transport, l’équilibrage production-consommation et les contraintes d’exploitation.

Bonne maîtrise de Python pour le traitement de données, le calcul scientifique et le développement d’outils reproductibles ;
Connaissances en statistiques, science des données, machine learning, électrotechnique et optimisation ;
Aisance avec Git, les environnements Linux et la manipulation de jeux de données volumineux ;
Une expérience de PyPowSyBl, pandapower, MATPOWER ou d’un autre logiciel réseau serait appréciée ;
Rigueur, autonomie, sens de l’initiative, capacité à proposer et comparer des solutions techniques ;
Bonnes qualités relationnelles, rédactionnelles et goût pour le travail en équipe et la recherche appliquée.

NIVEAU DE DIPLOME PREPARE :

Stage de césure ou de fin d’études, de 5 à 6 mois.
Ecole d’ingénieur ou Master Universitaire dans le domaine de l’Energie.

OUTILS :

Python, git, bureautique usuelle.
Logiciels réseau en open-source ou sur logiciel commercial.

CONTACTS :

Rémi LEMBEYE ==> remi.lembeye@edf.fr
Sophie BERCU ==>sophie.bercu@edf.fr

LIEU :

EDF Lab Paris-Saclay 7 Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau

Le stagiaire s’intégrera au sein du groupe « Fonctionnement Dynamique des Systèmes Electriques & Planification des Réseaux » (une vingtaine d’ingénieurs chercheurs).

DIVERS :

Le stage est rémunéré aux conventions d’EDF.

Lien du challenge : https://www.codabench.org/competitions/16703

Key missions

Prendre en main les données D-GITT/RTE7000 et les outils de calcul de réseau, en particulier PyPowSyBl.
Développer une méthode, hybride physique et IA, de désagrégation spatiale et temporelle des productions et consommations vers les équipements du réseau.
Construire des points de fonctionnement AC convergents, avec une gestion cohérente des puissances active et réactive, des tensions, des pertes et de l’équilibrage.

Benefits

Flexible working hours
Between 1-2 days at home
Food service or stocked kitchen
Dedicated Diversity & inclusivity staff
Generous PTO
Reduction of working time (RTT)
Cooptation bonus
Remote work allowance
Social Committee subsidies (Sports, Culture, ...)
Domestic partnership or wedding bonus
Time-saving account (CET)
Team building
Partners with Nonprofits
Professional development plan
Mentor program
Funded educational training
Birth allocation
Sick child leave
Mental health benefits
On-site gym
Full pay on 1st day of sick leave
Retirement plan
Group retirement savings plan (PERCO)
Bicycle storage
Reimbursement above 50%
Parking