Zaawansowana znajomość nowoczesnego Pythona 3 w środowiskach produkcyjnych.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu oprogramowania produkcyjnej jakości.
Praktyczna znajomość automatycznego testowania z użyciem pytest, unittest lub podobnych narzędzi.
Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania w środowiskach Linux.
Znajomość konteneryzacji, Dockera i podstaw Kubernetes.
Doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów lub web API.
Znajomość relacyjnych baz danych.
Umiejętność krytycznej oceny outputu narzędzi AI i efektywnego ich wykorzystania w codziennej pracy inżynierskiej.
Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane:

Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania dla systemów telekomunikacyjnych (4G/5G RAN).
Doświadczenie operacyjne lub troubleshooting aplikacji w Kubernetes, znajomość Kubernetes networking, ingress, storage i security.
Doświadczenie z message brokerami lub architekturą event-driven.
Znajomość publicznych lub prywatnych platform chmurowych.
Doświadczenie z analizą danych, machine learning lub AI-assisted network optimization.
Znajomość Helm, Prometheus, Grafana lub OpenTelemetry.