Formación: Titulado/a o graduando/a en Estadísticas, Matemáticas o carreras afines.
Experiencia: De 1+ años en roles de análisis o ciencia de datos.
Dominio de lenguaje de programación (SQL, Python o R).
Rigor en conceptos estadísticos clave (fórmulas de correlación, análisis bayesiano, modelos predictivos).
Minería de datos, visualización y herramientas de BI.

Competencias clave:

Alta Comunicación Efectiva: Habilidad verbal y escrita para exponer hallazgos a diferentes audiencias.
Proactividad e Iniciativa: Autonomía para explorar hipótesis y proponer mejoras analíticas por cuenta propia.
Capacidad de Transformación: Pensamiento crítico para resolver problemas complejos mediante el análisis de datos.

Tus desafíos principales

Análisis Estadístico Avanzado: Utilizarás conceptos como matrices de correlación, inferencia bayesiana, métricas de similitud (Jaccard) y análisis de regresión para descubrir patrones y detectar anomalías.
Modelado & Automatización: Diseñarás y mantendrás modelos predictivos y prescriptivos, generando algoritmos de detección automática para fortalecer nuestras soluciones de BI.
Comunicación & Relacionamiento con Clientes: Presentarás informes y dashboards de alto nivel a gerentes, ejecutivos y clientes clave, adaptando conceptos técnicos a un lenguaje claro y orientado a la toma de decisiones.
Ingeniería y Gestión de Datos: Recopilarás, limpiarás e integrarás datos de diversas fuentes (sistemas transaccionales, bases relacionales, APIs y archivos no estructurados).
Colaboración Cross-Functional: Trabajarás junto a los equipos de Customer Success y TI para potenciar la infraestructura analítica e identificar oportunidades de mejora continua.

¿A quién buscamos?

En Atentus buscamos perfiles con una sólida base analítica, matemática y estadística, capaces de encarar problemas complejos de datos de forma autónoma y traducirlos en soluciones concretas de impacto directo para el negocio y nuestros clientes.

Si te entusiasma investigar patrones, diseñar modelos predictivos y comunicarte eficazmente con distintas áreas para hacer que los datos guíen las decisiones estratégicas, ¡este reto es para ti!

¿Cuál será tu propósito?

Liderarás el proceso completo de valorización de datos: desde la ingesta y preparación hasta el análisis avanzado, la creación de algoritmos y la presentación de insights clave a partes interesadas del negocio y clientes.

Inglés nivel básico a intermedio.
Familiaridad o conocimiento en normativas de seguridad como ISO 27001.