Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorch
Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów
Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia

Mile widziane