- Ukończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedziny
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowego
- Doświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności Docker
- Umiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentów
- Samodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożenia
Mile widziane
- Doświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement Learning
- Publikacje naukowe w dziedzinie RL/AI
- Znajomość MARL (multi-agent RL)
- Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3D
- Znajomość zagadnień z dziedziny teorii gier