Wymagane kwalifikacje

1. Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego (Machine Learning) lub na pokrewnym kierunku technicznym.
2. Praktyczna wiedza na temat najnowszych modeli wizyjnych oraz wizyjno-językowych (VLM, Dyfuzja, ViT). Doświadczenie z innymi modelami sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanymi produkcyjnie będzie na plus.
3. Udokumentowane doświadczenie w pracy nad dużymi projektami programistycznymi, pisaniu solidnego kodu (clean code) w języku Python oraz wdrażaniu/trenowaniu modeli ML.
4. Doświadczenie nad rozwojem oraz w trenowaniu dużych modeli sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem klastrów obliczeniowych z wieloma GPU.
5. Znajomość MLOps: narzędzi wspierających trenowanie dużych modeli sztucznych sieci neuronowych oraz ich monitorowanie po wdrożeniu. Umiejętność budowania i utrzymywania całych procesów trenowania i deploymentu na rozwiązaniach on-premise/cloud.
6. Znajomość rozwiązań środowisk chmurowych np. AWS, GCP, Azure (lub innych pokrewnych).
7. Doświadczenie w korzystaniu z wsparcia rozwiązań agentowych w procesie wytwarzania oprogramowania.
8. (mile widziane) Doświadczenie w pracy z naukowcami i pisaniu publikacji naukowych.
9. (mile widziane) Doświadczenie w pracach badawczych i zainteresowanie tematyką dotrenowywania dużych modeli (metody PEFT/continual learning), test-time adaptation, personalizacją, oraz interpretowalnością będzie na plus.

Wymagane dokumenty: życiorys; (opcjonalnie) link do: github/homepage/portfolio.