Jakiego doświadczenia szukamy?

Bardzo dobrej znajomości systemów Linux/Unix i doświadczenia w administracji środowiskami produkcyjnymi.
Dobrej znajomości Dockera oraz doświadczenia z Docker Swarm lub Kubernetes.
Bardzo dobrej znajomości procesów CI/CD, najlepiej GitLab CI.
Umiejętności automatyzowania zadań z wykorzystaniem Ansible, Terraform, Bash lub Pythona.
Praktycznej znajomości co najmniej jednej chmury, np. DigitalOcean, GCP, AWS, Azure lub Akamai Linode.
Znajomości zagadnień sieciowych, takich jak TCP/IP, DNS, VPN, proxy, load balancing i firewalls.
Doświadczenia z monitoringiem, logowaniem, alertowaniem i rozwiązywaniem incydentów produkcyjnych.
Znajomości dobrych praktyk dotyczących bezpieczeństwa, backupów, certyfikatów, IAM i hardeningu.
Znajomości języka polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację projektową.

Nie oczekujemy eksperckiej znajomości każdego narzędzia i każdej chmury z tej listy. Ważniejsze jest dla nas rozumienie systemów, umiejętność diagnozowania problemów i podejmowania świadomych decyzji.

Dobrze odnajdziesz się w tej roli, jeśli:

samodzielnie prowadzisz złożone tematy i bierzesz odpowiedzialność za ich realizację,
potrafisz patrzeć na rozwiązania szerzej, uwzględniając bezpieczeństwo, stabilność, koszty i dalsze utrzymanie,
podejmujesz świadome decyzje techniczne i potrafisz jasno wyjaśnić ich uzasadnienie,
potrafisz porządkować tematy, uzgadniać priorytety i doprowadzać wspólne ustalenia do realizacji,
dobrze współpracujesz z innymi inżynierami, dzielisz się wiedzą i przekazujesz konstruktywny feedback,
potrafisz komunikować ryzyka i rekomendacje osobom o różnym poziomie wiedzy technicznej,
interesujesz się rozwojem AI i chcesz pogłębiać wiedzę dotyczącą infrastruktury, MLOps, bezpieczeństwa i kosztów rozwiązań AI.

Ta rola może nie być dla Ciebie, jeśli szukasz wyłącznie indywidualnej roli eksperckiej, w której odpowiadasz jedynie za własne zadania i nie chcesz angażować się w rozwijanie standardów, konsultowanie rozwiązań ani koordynowanie tematów.

Dodatkowym atutem będzie:

doświadczenie w projektowaniu środowisk High Availability lub architektury multi-cloud,
doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury,
udział w audytach bezpieczeństwa,
praktyczna wiedza z obszaru MLOps lub wdrażania rozwiązań AI,
doświadczenie w mentoringu lub technicznym wspieraniu mniej doświadczonych osób,
znajomość architektury aplikacji webowych, migracji baz danych, workerów i procesów wykonywanych cyklicznie.